假設(shè)檢驗和回歸分析培訓(xùn)大綱
2026-05-22 16:56:46
講師：王緒旺 瀏覽次數(shù)：38
課程描述INTRODUCTION
· 品質(zhì)經(jīng)理· 質(zhì)量工程師· 技術(shù)主管· 產(chǎn)品經(jīng)理· 生產(chǎn)工程師
培訓(xùn)講師：王緒旺
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
課程對象：研發(fā)、工程、品質(zhì)、工程師、統(tǒng)計員、企業(yè)骨干等希望學(xué)習(xí)本課程的人員。
課程目的：
1. 理解假設(shè)檢驗和回歸分析的概念
2. 掌握假設(shè)檢驗的應(yīng)用條件和使用步驟
3. 掌握回歸分析的應(yīng)用條件和使用步驟
4. 掌握線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作
5. 掌握非線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作
課程說明 ： 學(xué)員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作和分析使用。
課程大綱：
1. 假設(shè)檢驗的概念
-用抽樣推斷總體得出的結(jié)論正確嗎？
-假設(shè)檢驗的的概念
-假設(shè)檢驗的原理：邏輯反證法、小概率事件
2. 假設(shè)檢驗專業(yè)術(shù)語
-數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、數(shù)據(jù)離散度
-數(shù)據(jù)統(tǒng)計量：均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差
-二類錯誤
-原假設(shè)和備擇假設(shè)
-顯著性水平α 、P值
-自由度
3. 假設(shè)檢驗的步驟
3.1 建立假設(shè)：H0和H
3.2 選擇檢驗統(tǒng)計量，確定拒絕域形式
3.3 確定顯著性水平a及樣本量
3.4 給出臨界值，確定拒絕域
3.5 計算檢驗統(tǒng)計量
3.6 根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的值進(jìn)行判斷
4. 假設(shè)檢驗的應(yīng)用
4.1 假設(shè)檢驗：單樣本t 檢驗
單樣本t 檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.2 獨立性檢驗
獨立性檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.3 正態(tài)性檢驗
正態(tài)性檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.4 假設(shè)檢驗：雙樣本t檢驗
雙樣本t檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.5 單方差檢驗
單方差檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.6 雙方差檢驗
雙方差檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.7 多總體等方差檢驗
-多總體等方差檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.8 單因子假設(shè)檢驗A*VA
-因子、水平、試驗條件、指標(biāo)、交互作用、殘差等
-單因子假設(shè)檢驗?zāi)Ｐ?/div>
轉(zhuǎn)載：http://m.oysg8.com/gkk_detail/325929.html
-單因子假設(shè)檢驗基本思想
-單因子假設(shè)檢驗步驟
單因子假設(shè)檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-多重比較法
4.9 雙因子假設(shè)檢驗A*VA
-無交互作用的雙因子假設(shè)檢驗
-無交互作用雙因子假設(shè)檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-有交互作用的雙因子假設(shè)檢驗
-有交互作用雙因子假設(shè)檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.10 多因子假設(shè)檢驗A*VA
-多因子假設(shè)檢驗案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.11非參數(shù)假設(shè)檢驗的應(yīng)用
-非參數(shù)假設(shè)檢驗的概念
-Wilcoxon符號秩檢驗
-Mann-Whitney檢驗
-Kruskal-Wallis檢驗
-Mood Median檢驗
-Friedman檢驗
-數(shù)據(jù)獨立性檢驗
-非參數(shù)假設(shè)檢驗案例分析
練習(xí)：非參數(shù)假設(shè)檢驗案例練習(xí)與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
5. 回歸分析的概念
5.1 回歸分析的概念
5.2 回歸分析的類別
5.3 回歸分析流程
-一元線性回歸的建立
-一元線性回歸的檢驗
顯著性檢驗、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
一元線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
6. 多元線性回歸分析
6.1 多元線性回歸分析的一般方法
6.2 多元線性回歸分析的改進(jìn)模型方法
6.3 多元線性回歸分析的自變量篩選方法
6.3.1 一般的多元線性回歸分析方法
6.3.2 逐步回歸法
6.3.3 *子集法
6.4 多元線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
6.5 多元回歸分析流程
6.5.1多元線性回歸的檢驗
-顯著性檢驗、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
6.5.2利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
6.6 多元線性回歸MINITAB應(yīng)用練習(xí)
7. 多元非線性回歸分析
7.1 多元非線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
7.2 多元非線性回歸分析流程
7.3 多元線性回歸MINITAB應(yīng)用練習(xí)
8. 問答
轉(zhuǎn)載：http://m.oysg8.com/gkk_detail/325929.html
已開課時間Have start time
- 王緒旺
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