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課程背景：

本課程主要介紹預(yù)測(cè)的準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)清洗，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)與模型及實(shí)踐應(yīng)用，AI預(yù)測(cè)模型介紹，及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析、評(píng)估方法和標(biāo)準(zhǔn)等。

課堂的重點(diǎn)是實(shí)踐演練，預(yù)測(cè)課堂練習(xí)主要通過EXCEL函數(shù)，高級(jí)分析工具庫Toolpak，并介紹Minitab與IBM SPSS的專業(yè)統(tǒng)計(jì)工具的預(yù)測(cè)分析方法，通過本課堂學(xué)習(xí)與練習(xí)，學(xué)員可以切實(shí)牢固掌握預(yù)測(cè)專業(yè)模型的知識(shí)和與分析方法及相關(guān)專業(yè)技能。

This course focuses on comprehensive and practical forecasting methodologies, covering data preparation & preprocessing, classical forecasting models and their applications, AI forecasting modeling, and quantitative accuracy evaluation (MAE, RMSE, MAPE).

Centered on hands-on practice, the course adopts Excel functions and Analysis ToolPak for exercises, and introduces predictive analysis with Minitab and IBM SPSS. After the course, participants will master professional forecasting models, analytical methods and core skills for data-driven decision-making.

 

參訓(xùn)對(duì)象：

建議由供應(yīng)鏈相關(guān)管理、決策和數(shù)據(jù)分析人員等相關(guān)職能參與，相關(guān)的崗位如需求計(jì)劃經(jīng)理/需求計(jì)劃專職人員/預(yù)測(cè)專員等負(fù)責(zé)需求管理和預(yù)測(cè)的人員。

 

授課形式：知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

 

課程大綱：

1. 預(yù)測(cè)的準(zhǔn)備 – Forecasting Preparation

■ 預(yù)測(cè)的本質(zhì)與預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn) The forecasting natures and challenges

■ 預(yù)測(cè)測(cè)的準(zhǔn)備Forecasting preparation

■ 數(shù)據(jù)清洗 Data Cleansing

■ 如何評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 Forecast accuracy assessment

■ 課堂練習(xí)，如何評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)備率

■ 認(rèn)識(shí)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)形態(tài)及評(píng)判 Data pattern of time series

2. 預(yù)測(cè)技術(shù)介紹及應(yīng)用 – Forecasting Technologies Introduction

■ 預(yù)測(cè)的分類 The classifications of forecast

■ 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè) Qualitative and quantitative forecasting

3. 定量預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)介紹及應(yīng)用 – Quantitative Forecasting Models and Applications

■ 定量預(yù)測(cè)模型： 

■ 天真預(yù)測(cè) Na?ve Forecast

■ 移動(dòng)平均 Moving Averages

■ 課堂練習(xí)，天真預(yù)測(cè)與移動(dòng)平均法的應(yīng)用（EXCEL分析）

■ 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑Simple Exponential Smoothing

■ 自適應(yīng)指數(shù)平滑 Adaptive-Response Rate Single Exponential Smoothing

■ 趨勢(shì)指數(shù)平滑 Trend Exponential Smoothing

■ 課堂練習(xí)，簡(jiǎn)單與趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab分析）

■ 季節(jié)指數(shù)的算法 How to calculate seasonal index

■ 季節(jié)與趨勢(shì)Trend & Seasonal Exponential Smoothing 

■ 課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

■ 經(jīng)典分解法 Decomposition

■ 課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

■ 一元線性回歸 Simple Linear programming

■ 課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

■ 多元線性回歸介紹 Multiple Linear programming

■ ARIMA及SARIMA模型介紹 高級(jí)復(fù)雜預(yù)測(cè)應(yīng)用的EXCEL，SPSS分析介紹

4. AI預(yù)測(cè)模型介紹 The introduction of AI forecasting models

■ AI預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介，以及應(yīng)用場(chǎng)景AI forecasting models：XGboost, LSTM, LightGBM, CausalML

■ AI預(yù)測(cè)模型與常規(guī)的預(yù)測(cè)模型的不同點(diǎn) The differences for AI and regular models

 

講師簡(jiǎn)介：肖老師 專家顧問 高級(jí)講師

供應(yīng)鏈體系培訓(xùn)講師，專注于計(jì)劃體系的知識(shí)傳授與經(jīng)驗(yàn)分享

（包括需求計(jì)劃，預(yù)測(cè)，主生產(chǎn)計(jì)劃及生產(chǎn)計(jì)劃與排程，物料需求計(jì)劃與庫存策略）

從業(yè)背景:

■ 薩澳-丹佛斯：供應(yīng)鏈經(jīng)理

■ 威爾斯新材料：高級(jí)供應(yīng)鏈經(jīng)理

■ 法可賽（中國）：供應(yīng)鏈總監(jiān)

專長：

20多年供應(yīng)鏈管理實(shí)踐與咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)端到端供應(yīng)鏈體系架構(gòu)建設(shè)、流程制定和KPI考核設(shè)計(jì)有豐富的管理實(shí)踐和咨詢經(jīng)驗(yàn)，精通從需求計(jì)劃、產(chǎn)銷協(xié)同、主生產(chǎn)計(jì)劃到采購策略與物料需求計(jì)劃的全計(jì)劃體系運(yùn)用，擅長庫存管理，數(shù)據(jù)分析，量化模型，EPR與計(jì)劃工具結(jié)合運(yùn)用，專長企業(yè)的MRP痛點(diǎn)問題診斷并提供優(yōu)化解決方案。

多年豐富的從業(yè)實(shí)踐和咨詢及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，ERP系統(tǒng)的支持實(shí)施與應(yīng)用。對(duì)方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)選型、實(shí)施與整合、人員培訓(xùn)、后續(xù)支持維護(hù)均有豐富的經(jīng)驗(yàn)。擅長針對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈復(fù)雜問題和難點(diǎn)，進(jìn)行深度分析診斷，提供有針對(duì)性的解決方案。幫助企業(yè)重新設(shè)計(jì)架構(gòu)以需求驅(qū)動(dòng)的端到端的供應(yīng)鏈流程體系，提供供應(yīng)鏈專業(yè)解決和改進(jìn)的方案，在供應(yīng)鏈結(jié)合ERP系統(tǒng)的運(yùn)用方面有獨(dú)到的經(jīng)驗(yàn)。

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：

制造業(yè)，工程機(jī)械行業(yè)，汽車行業(yè)，電子高科技，消費(fèi)品，快銷時(shí)尚，原材料加工，物流運(yùn)輸行業(yè)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

■ 薩澳丹佛斯中國供應(yīng)鏈SAP實(shí)施項(xiàng)目，S&OP銷售與運(yùn)作計(jì)劃流程經(jīng)理，供應(yīng)商采購協(xié)作項(xiàng)目實(shí)施與運(yùn)用

■ 威爾斯新材料：供應(yīng)鏈體系構(gòu)造，供應(yīng)鏈關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)量化和標(biāo)準(zhǔn)制定，ERP系統(tǒng)的提升與改進(jìn)項(xiàng)目

■ 消費(fèi)品行業(yè)的預(yù)測(cè)提升改進(jìn)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)施應(yīng)用項(xiàng)目

■ 知名高科技電子行業(yè)的整體供應(yīng)鏈變革與實(shí)施的全方案設(shè)計(jì)與實(shí)施

■ 知名電子消費(fèi)品行業(yè)的APS提升改進(jìn)與應(yīng)用項(xiàng)目

■ 知名消費(fèi)飲品行業(yè)的產(chǎn)銷協(xié)同實(shí)施推廣項(xiàng)目