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【培訓收益】

1，具象化的 AI 應用          

2，工具不在多而在用起來

3，聽的懂、學的會、用的上，  

4，“做中學”模塊化學習

 

【培訓對象】工廠廠長 / 副廠長、生產(chǎn)總監(jiān) / 運營總監(jiān)、車間主任 / 生產(chǎn)主管、設備管理部經(jīng)理 / 設備主管、品質(zhì)管控部經(jīng)理 / 品控主管、工藝工程師 / 生產(chǎn)技術(shù)主管、生產(chǎn)計劃部負責人、精益生產(chǎn)推進負責人

 

【課程背景】

各位工廠干部們：當你們還在用Excel排產(chǎn)、靠經(jīng)驗判斷在管質(zhì)量和生產(chǎn)時、每天追著員工要報表時，全球領(lǐng)先的工廠已經(jīng)用AI 預測設備停機時間、用算法自動優(yōu)化排產(chǎn)方案、讓數(shù)字孿生系統(tǒng)提前模擬生產(chǎn)異常。這不是科幻電影——青島某家電工廠用AI質(zhì)檢系統(tǒng)將漏檢率降到0.01%，浙江某汽配企業(yè)通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)讓設備利用率提升27%，這些都是發(fā)生在中國車間里的真實變革。AI不在是選擇題，而是生存題，設備數(shù)據(jù)在線化（你的機器還在用紙本點檢？）、決策過程智能化（還在靠"老師傅直覺"拍板？）、 管理響應實時化（出現(xiàn)問題后半夜打電話找人？）。工廠干部的價值正在被重新定義——那些重復性、經(jīng)驗型的工作正在被AI接管。但真正懂數(shù)據(jù)智能應用和業(yè)務管理的復合型干部，薪資正在以每年15%的速度上漲。這個課程要教你的不是敲代碼，而是把AI變成你口袋里的"超級軍師"和“得力干將”。例如：在工作計劃上 AI 幫助你快速分析與整理信息，減少憑經(jīng)驗管理的不嚴謹和浪費多的現(xiàn)象、在生產(chǎn)會議上 AI 會成為你的超級秘書幫助你管理會議和后面的任務跟蹤、 管理層天天要報表，整理數(shù)據(jù)要好久，在生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理上 AI 幫助你分析趨勢找到規(guī)律提升你做出正確決策的概率、在編寫大量標準文件（例如：日報、周報、WI 作業(yè)指導書、SOP、流程圖等）你正在文思枯竭江郎才盡之時 AI 幫助你快速完成。此課程由制造業(yè)真實場景案例拆解， 6套拿來即用的AI工具模板和大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策建議的轉(zhuǎn)化秘籍，并且對工廠硬件和軟件要求很低，我們不教虛無縹緲的概念，只教車間里馬上能見效的實戰(zhàn)方法。課程結(jié)束后，你將帶著為自家工廠定制的《AI效能提升行動計劃》回到崗位，保住管理位置、沖擊總監(jiān)崗位的核心競爭力。

 

【課程重點】

能力提升一：用 AI 管理生產(chǎn)計劃 

能力提升二：用 AI 管理工廠會議

能力提升三：用 AI 制作管理制作及流程文件

能力提升四：用 AI 采集數(shù)據(jù)及制作圖表

能力提升五：用 AI 分析和解決問題

能力提升六：用 AI 寫報告和制作培訓資料

 

【課程特色】

1、強實操性：所有模塊均提供工具實操指南與練習數(shù)據(jù)集

2、案例驅(qū)動：覆蓋生產(chǎn)、質(zhì)量、設備、計劃四大核心領(lǐng)域

3、持續(xù)更新：配套社群提供*AI工具評測與行業(yè)案例

4、 可系統(tǒng)性掌握AI工具在生產(chǎn)管理中的落地方法，顯著提升理效率

 

【課程大綱】

第一章  AI 簡介 及 生產(chǎn)管理場景分析

■  什么是 AI ( Artificial Intelligence )  人工智能：讓機器模仿人的行為（像人一樣學習、像人一樣思考、像人一樣溝通、像人一樣解決問題。。。。。。）

■  AI 的底層邏輯: 喂數(shù)據(jù)、搭框架、玩找茬、強循環(huán)、廣運用

■  AI 能為我們做什么：成為你的老師 - 不懂就問 - 信息處理與解答

■  AI 能為我們做什么：成為你的秘書 - 幫你干活 - 寫報告、做計劃、翻譯

■  AI 能為我們做什么：成為你的保姆 - 解讀政策、旅游、診斷

■  AI 能為我們做什么：成為你的軍師 - 思維梳理、分析解決工作或生活中的困惑

■  AI 能為我們做什么：成為你的知己 - 心里按摩、知心聊天

■  AI 軟件：ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包  等

■  ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包的特點和應用場景

■  工廠干部為什么要學習 AI 工具 ：每天被重復性工作淹沒根本沒有時間做管理工作、每天收集了海量數(shù)據(jù)但是數(shù)據(jù)都躺在那里不知所用和無從下手、管理決策基本都是憑經(jīng)驗拍腦袋、老板要的報告反反復復改了很多次他就是不滿意。

■  AI 的核心價值：在提高工作效率的同時，讓你從簡單重復的工作中解脫出來，騰出時間、精力和資源去做更有價值的事情

■  DeepSeek 簡介

■  如何與DeepSeek 溝通

■  五個與DeepSeek提問的有效公式和應用場景

■  案例：利用假期一家人去北京旅游，讓DeepSeek 做一份很符合的旅游計劃

■  練習：結(jié)合自己的某個任務，用老師教的提問公式運用

■  為什么我和DeepSeek 溝通起來就是不盡人意呢

■  DeepSeek對話的五大法則：人話指令、角色代入、任務分解、提供范例、反向提問

■  AI 的常見應用誤區(qū)

■  本章節(jié)輸出工具： DeepSeek 提問的萬能公式

■  解決問題：一個 AI 小白也能快速的了解 AI 的底層邏輯，并找到與工作中的契合點，運用 AI 解決工作中的實際問題 

 

第二章  工廠分場景應用詳解與案例  

■   用AI管理會議和會后執(zhí)行落地

★ 傳統(tǒng)生產(chǎn)會議管理問題點：會議開的時候抽象，推諉、會議結(jié)束后沒有總結(jié)、會議總結(jié)出現(xiàn)錯誤和遺漏等、會議總結(jié)后沒有跟蹤、會議內(nèi)容沒有落地

★ 有效會議的特點

★ 如何用 AI 技術(shù)來預防無效會議

★ 自動生成會議紀要模板，按“議題-結(jié)論-責任人-時限”等關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化輸出

★ 案例：某工廠通過AI會議紀要工具，將1小時會議整理時間縮短至10分鐘，準確率提升40%

★  練習：提供一段模擬會議錄音，要求學員使用工具完成紀要并標注重點任務

★ 本章節(jié)輸出工具：訊飛聽見、Otter.ai（語音轉(zhuǎn)文字+摘要生成）等

■  用AI撰寫通知與管理規(guī)定

★ 工廠干部編寫管理規(guī)定的難點：文案能力不足、內(nèi)容空洞、遺漏重點、重要信息缺失、可視化程度低。。。。。。。。。

★ AI 編寫管理文件的優(yōu)勢和技巧

★ 案例：某車間利用AI生成《設備操作規(guī)范》，人工修改時間減少70%

★ 練習：給定“高溫作業(yè)防護通知”主題，要求學員生成并優(yōu)化文本

★ 本章節(jié)輸出工具：AI 管理規(guī)定 

■  用AI設計流程圖與流程文件  

★ 工廠干部編寫流程文件時的難點：作圖能力不足、更新太快等

★ 用DeepSeek 編寫流程文件的技巧

★ 自然語言描述（如“生產(chǎn)線故障處理流程”）

★ AI自動生成流程圖技巧，支持交互式調(diào)整

★  導出為PDF/Word格式流程

★ 案例：某企業(yè)用AI設計物料采購流程，效率提升3倍，錯誤率降低25%

★ 練習：描述“產(chǎn)品質(zhì)量檢驗流程”，要求學員完成流程圖及步驟說明

★  本章節(jié)輸出工具：AI 報告、AI 流程圖 等

■  用AI分析數(shù)據(jù)與制作圖表  

★ 工廠干部在運用數(shù)據(jù)的難點：收集數(shù)據(jù)無從下手、整理數(shù)據(jù)無從下手、分析數(shù)據(jù)無從下手、運用數(shù)據(jù)無從下手

★ 用DeepSeek 分析數(shù)據(jù)的技巧

★ 導入生產(chǎn)數(shù)據(jù)這技巧

★ 如何生成趨勢分析報告與可視化圖表 

★ 怎樣使用AI解讀數(shù)據(jù)，提出優(yōu)化建議

★ 案例：某工廠通過AI分析發(fā)現(xiàn)某設備故障周期規(guī)律，提前維護減少停機損失20%

★ 練習：提供模擬生產(chǎn)數(shù)據(jù)集，要求學員生成分析報告并標注關(guān)鍵結(jié)論

★ 本章節(jié)輸出工具：AI 柏拉圖、AI 趨勢圖 等

■  用AI制定生產(chǎn)計劃  

★ 工廠干部在制定生產(chǎn)計劃與執(zhí)行計劃的難點：計劃不嚴謹浪費多、編寫花去大量時間和精益、考慮因素不全面等 

★ 提示詞:輸入目標關(guān)鍵信息的技巧

★ 如何通過AI拆解為子任務、分配資源與時間節(jié)點

★  自動同步至團隊協(xié)作工具，實時跟蹤進度

★ 案例：某項目組利用AI制定產(chǎn)線改造計劃，工期縮短15%

★ 練習：設定“新產(chǎn)品試產(chǎn)計劃”，要求學員輸出甘特圖與責任分工表

★ 本章節(jié)輸出工具：AI 計劃表、AI 任務清單 等

 

第三章  綜合實戰(zhàn)與考核  

■    實戰(zhàn)任務： 學員分組模擬“生產(chǎn)異常處理”場景，需使用AI完成會 議記錄、流程圖、分析報告及行動計劃

■   考核標準： 工具熟練度（30%）、邏輯嚴謹性（40%）、創(chuàng)新性（30%）

 

第四章  答疑 & 討論  

 

【專家介紹】周老師

周老師是AI賦能制造業(yè)領(lǐng)域的“先鋒導師”，作為AI人工智能授證訓練師，他以13年世界500強制造經(jīng)驗與9年咨詢實戰(zhàn)為根基，率先實現(xiàn)“AI技術(shù)”與“工廠管理”的深度融合。他始終秉持“制造業(yè)智能化不是炫技，而是解決真問題”的核心理念，專注AI在生產(chǎn)計劃、設備維護、品質(zhì)管控、干部人效提升等核心場景的落地實踐，形成了“理論扎實、案例鮮活、落地性強”的獨特優(yōu)勢。在工廠項目推行期間，他主導“AI輔助生產(chǎn)排程”項目，通過算法優(yōu)化多品種小批量訂單的排程，使設備利用率提升18%，交付周期縮短30%。轉(zhuǎn)型咨詢后，他為企業(yè)設計“AI+管理”方案，開發(fā)“設備效率分析系統(tǒng)”，某企業(yè)應用后故障預警準確率提升37%，突發(fā)停機減少60%。

他深耕AI賦能工廠干部管理領(lǐng)域，不僅撰寫并發(fā)表《AI賦能工廠干部人效提升》專著，系統(tǒng)拆解AI與干部管理的融合路徑，更將理論成果轉(zhuǎn)化為實戰(zhàn)課程，該課程已成功申請版權(quán)并通過認證，成為企業(yè)提升管理團隊智能化能力的核心選擇。其提出的“智能制造實施路徑”方法論，將AI技術(shù)與精益生產(chǎn)、TPM等管理體系深度融合，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-算法建模-場景應用-持續(xù)優(yōu)化”的完整閉環(huán)，在某電子企業(yè)實施后，生產(chǎn)效率提升35%，質(zhì)量缺陷率下降50%，能源消耗降低20%；在干部人效提升場景中，助力合作企業(yè)實現(xiàn)管理效率提升40%、決策響應速度加快50%的顯著成效。

核心資質(zhì)

· AI人工智能授證訓練師、企業(yè)工商管理碩士，AI+制造業(yè)領(lǐng)域10+年實戰(zhàn)經(jīng)驗

· 13年世界500強制造經(jīng)驗：夏普“AI+生產(chǎn)管理”項目主導者，訂單交付率提升25%，庫存周轉(zhuǎn)率提升30%，獲“夏普全球智能制造先鋒”稱號

· 9年咨詢實戰(zhàn)：一汽大眾、南京LG新能源等企業(yè)AI項目合作顧問，主導30+AI落地項目，成功率90%以上，覆蓋生產(chǎn)、設備、質(zhì)量、干部管理等多場景

· 專著成果：撰寫《AI賦能工廠干部人效提升》書籍并正式發(fā)表，構(gòu)建AI與工廠管理深度融合的理論體系

· 課程認證：核心課程《AI賦能工廠干部人效提升》已成功申請版權(quán)并通過認證，具備標準化、可復制的落地價值

· 培訓實績：2025年累計完成100個人天AI專題培訓，學員滿意率均超95%，課程復購率與企業(yè)轉(zhuǎn)介紹率位居行業(yè)前列

核心課程

· 《AI驅(qū)動PMC精準計劃與物料智控》：結(jié)合人工智能技術(shù)，教授如何通過需求預測、智能排程、庫存優(yōu)化等功能，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃與物料控制的智能化

· 《AI賦能高效班組管理》：探討如何利用AI技術(shù)提升班組管理效率，包括員工績效預測、智能排班、異常預警等應用場景

· 《預見性TPM-AI賦能的零故障產(chǎn)線》：融合人工智能技術(shù)，教授如何通過設備狀態(tài)監(jiān)測、故障預測模型建立、智能維護計劃制定，實現(xiàn)設備零故障目標

· 《AI在質(zhì)量管理中的應用》：講解AI技術(shù)在質(zhì)量檢測、缺陷分類、異常預警、根因分析等方面的應用，幫助企業(yè)實現(xiàn)品質(zhì)管理智能化

· 《AI賦能工廠干部人效提升》（版權(quán)認證課程）：基于同名專著理論，聚焦干部決策效率、團隊管控能力、問題解決速度的智能化提升，提供可直接落地的工具與方法