聽網(wǎng)易副總裁阮良講座有感 | 史杰松
昨天在2026網(wǎng)易創(chuàng)新企業(yè)大會現(xiàn)場，聽了網(wǎng)易副總裁阮良的分享，有一句話讓我在后排坐直了身子
“我們以前擔心的是員工不會用AI或者不用AI……時至今日，我們反而擔心員工亂用AI。”
短短兩年，風向徹底變了。
作為幫幾十家企業(yè)做AI營銷轉(zhuǎn)型的架構(gòu)師，我太有共鳴了。2024年老板們追著我問”怎么讓大家用起來”，今年變成了”怎么管住大家別亂用”。同一個AI，從”怕不用”到”怕亂用”，說明AI真的進入企業(yè)了。
但進入的方式，遠沒有準備好。
今天這篇心得，我結(jié)合自己的實戰(zhàn)案例，聊聊AI在企業(yè)真正落地的五個核心問題?？赐昴憔椭罏槭裁次艺f“靠譜”比”聰明”更重要。
01 | 金句背后的真相
整場講座，阮良反復在強調(diào)一個詞：靠譜。
“我們認為對AI也是應該有這樣的評價，就是可靠或者靠譜。”
這句話，值一個億。
我服務過一家年營收50億的消費品企業(yè)，他們買了市面上幾乎所有大模型API，讓員工自由使用。三個月后亂成一鍋粥銷售給客戶的方案里混進了虛構(gòu)數(shù)據(jù)，客服AI回復前后矛盾，市場部用AI生成的海報出現(xiàn)侵權(quán)風險……
聰明是AI的事，靠譜才是企業(yè)家的事。
還有一句也讓我印象極深：
“讓組織的經(jīng)驗不隨人走。”
很多企業(yè)問我：“史老師，我們做了知識庫，為什么沒用？”答案很簡單你把知識庫當成了存檔，而不是AI的上下文。沒有結(jié)構(gòu)化的知識，AI就是一個沒有”公司記憶”的實習生，每次都在從零學起。
阮良還一針見血地批判了”Vibe Coding”：
“Vibe coding這個詞用在企業(yè)內(nèi)部會是一種災難……企業(yè)要的不是vibe，企業(yè)要的是效率，企業(yè)要的是質(zhì)量，企業(yè)要的是統(tǒng)一的標準。”
我把這句話翻譯到營銷領(lǐng)域：沒有規(guī)范的AI營銷，效率越高，破壞越大。
02 | 五個實戰(zhàn)案例，全是我親手操盤的
案例一：武漢某食品 · AI會員智能體
行業(yè)： 鹵味連鎖零售 痛點： 全國上萬家門店，會員運營全靠人工，觸達效率低、千人一面
我?guī)臀錆h某策劃了全國*AI會員智能體系統(tǒng)，構(gòu)建了人群圈選→人券匹配→內(nèi)容生成→旅程編排的全鏈路閉環(huán)。系統(tǒng)自動分析用戶畫像，生成千人千面的優(yōu)惠券和話術(shù)，在企微端實現(xiàn)智能化觸達。
【效果數(shù)據(jù)】 - 觸達-支付轉(zhuǎn)化率：人工的2.4倍 - 觸達-支付金額：人工的3.1倍 - 企微好友刪除率：降低47%
金句：AI不是替代銷售，是把每個銷售都變成數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準射手。
案例二：蒙牛 · AI乳品故事官
行業(yè)： 乳制品 痛點： 數(shù)十個產(chǎn)品線，每個產(chǎn)品需要大量營銷文案、社群話術(shù)、直播腳本，傳統(tǒng)方式根本忙不過來
我?guī)兔膳４罱?rdquo;牛奶星系”知識庫，內(nèi)置全部產(chǎn)品知識、品牌調(diào)性規(guī)范、目標人群畫像。通過智慧導購Agent和知識問答Agent，實現(xiàn)自動生成多元營銷文案 + AI智能審核。
【效果數(shù)據(jù)】 - 內(nèi)容生產(chǎn)效率：提升100倍 - 單次分享點擊次數(shù)：提升35% - 點擊到購買轉(zhuǎn)化率：提升31% - 賦能2萬+員工培訓
金句：過去一個文案一天寫3篇，AI一分鐘寫30篇但前提是你得先把自己的知識喂給它。
案例三：梅賽德斯-奔馳官方認證二手車 · AI數(shù)字人客服
行業(yè)： 汽車后市場 痛點： 二手車認證業(yè)務專業(yè)門檻高，客戶咨詢重復，傳統(tǒng)客服效率低
我為奔馳官方認證二手車設(shè)計并落地了AI數(shù)字人客服體系。系統(tǒng)學習了全部認證標準、車型參數(shù)、金融方案、質(zhì)保政策，通過數(shù)字人24小時在線接待，覆蓋從”車輛信息查詢”到”預約到店”的全流程。
【效果數(shù)據(jù)】 - 替代了人工銷售的基礎(chǔ)咨詢工作，真人銷售聚焦高價值環(huán)節(jié) - 客戶等待時間從平均8分鐘降至即時響應
金句：AI不是讓銷售失業(yè)，是把銷售從信息搬運工變成關(guān)系經(jīng)營家。
案例四：北京某咖啡 · 社交裂變+AI動態(tài)定價
行業(yè)： 新零售咖啡 痛點： 市場競爭白熱化，需要精準的用戶分層運營和動態(tài)定價策略
我輔導北京某團隊利用超級CDP和機器學習算法，實現(xiàn)社交裂變策略的AI動態(tài)優(yōu)化。系統(tǒng)實時分析用戶行為，自動識別高價值用戶和潛在流失用戶，推送個性化”分享得優(yōu)惠”策略。
【效果數(shù)據(jù)】 - 社交裂變拉新轉(zhuǎn)化率大幅提升 - 用戶復購率顯著增長
金句：不是在賣咖啡，是在運營一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的社交貨幣系統(tǒng)。AI就是那個印鈔機。
案例五：世紀緣珠寶 · AI爆款預測+智能推薦
行業(yè)： 珠寶零售 痛點： Z世代崛起，傳統(tǒng)珠寶營銷”千人一面”，庫存周轉(zhuǎn)慢、爆款命中率低
我輔導世紀緣珠寶構(gòu)建了AI驅(qū)動的數(shù)字化營銷體系，包括AR虛擬試戴、智能推薦系統(tǒng)、AI爆款預測模型。系統(tǒng)根據(jù)600多個城市不同年齡段消費者的偏好數(shù)據(jù)進行精準調(diào)配，80%的產(chǎn)品按數(shù)據(jù)決策，20%留給新品試錯。
【效果數(shù)據(jù)】 - 線上銷售額占比：從8%提升至23% - 用戶復購率：提升25% - 營銷投資回報率：提升40% - 新品研發(fā)周期：從6個月縮短至3個月 - 爆款預測準確率：達80% - 庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)：從120天壓縮至85天
金句：數(shù)據(jù)讓珠寶不再是”碰運氣”的生意，AI讓每件爆款都有跡可循。
03 | 五道坎，五個落地動作
阮良提出了AI落地企業(yè)的”五道坎”。我結(jié)合實戰(zhàn)經(jīng)驗，給你五條馬上能用的建議：
① 知識關(guān) | 沒有知識庫，AI就是空殼
我每到一個企業(yè)，第一件事就是梳理知識資產(chǎn)產(chǎn)品知識、客戶案例、話術(shù)體系、品牌規(guī)范。沒有這些，AI再強也是巧婦難為無米之炊。
落地動作：花一個月建立企業(yè)專屬知識庫，這是AI營銷的基礎(chǔ)設(shè)施。
② 數(shù)據(jù)關(guān) | 數(shù)據(jù)不通，AI看不見客戶
CRM一套數(shù)據(jù)、ERP一套數(shù)據(jù)、企微一套數(shù)據(jù)同一個客戶長得完全不一樣。
落地動作：打通CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺），讓AI看到客戶的”全貌”。
③ 流程關(guān) | 讓AI跑通端到端
AI不能只干”其中一段”。銷售策略、對練、復盤要形成閉環(huán)。
落地動作：梳理營銷全鏈路，找到AI可以”填空”的每個環(huán)節(jié)。
④ 治理關(guān) | 安全不是阻礙，是基石
“安全治理并不應該是一個阻礙因素，它應該是創(chuàng)新和可復制的基石。”
落地動作：建立AI使用權(quán)限體系、內(nèi)容審核機制、提示詞安全規(guī)范。
⑤ 價值關(guān) | 算清楚AI的ROI
AI上了，效果到底怎么樣？不能只憑感覺。
落地動作：從內(nèi)容生產(chǎn)效率、觸達轉(zhuǎn)化率、人效比三個維度持續(xù)監(jiān)測。
寫在最后
“一個企業(yè)應用項目對話越長，AI越容易前后不一致……最后還是需要人工兜底。”
阮良這句話送給大家。
營銷越熱鬧，品牌越需要統(tǒng)一的靈魂。AI越聰明，企業(yè)越需要靠譜的治理。
未來不屬于接入最強模型的企業(yè)，而屬于最會”用好”AI的企業(yè)。
你的行業(yè)知識、客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務流程這些才是AI無法一夜復制的護城河。
讓AI上崗，讓人歸位。
轉(zhuǎn)載：http://m.oysg8.com/zixun_detail/1075047.html
