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課程收益：

面向制造業(yè)高級(jí)管理與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，深入淺出地剖析AI關(guān)鍵技術(shù)與大模型的結(jié)構(gòu)，讓學(xué)員深刻理解AI賦能制造業(yè)的底層機(jī)理，幫助企業(yè)開拓思路、動(dòng)手嘗試高價(jià)值場(chǎng)景開發(fā)與專業(yè)模型構(gòu)建的主要工具鏈，理解工業(yè)邏輯的重構(gòu)及企業(yè)戰(zhàn)略、組織與技術(shù)的數(shù)字化變革。

課堂演示不同項(xiàng)目實(shí)例和相應(yīng)工具鏈：基于n8n構(gòu)建自然語言檢索MES系統(tǒng)的Agent項(xiàng)目、通過YOLO模型開發(fā)工業(yè)缺陷檢測(cè)項(xiàng)目等。通過場(chǎng)景案例的講解（工藝，質(zhì)量，排產(chǎn)，設(shè)備、供應(yīng)鏈等），鼓勵(lì)學(xué)員積極探索AI工業(yè)場(chǎng)景的落地及智能體構(gòu)建實(shí)踐。

 

參訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)鏈管理，行政管理，生產(chǎn)管理，設(shè)備管理，質(zhì)量管理，信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)團(tuán)隊(duì)和所有關(guān)注AI發(fā)展的個(gè)人。

 

授課形式：知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

 

課程大綱：

1. AI發(fā)展簡史與關(guān)鍵技術(shù)簡介

■ AI發(fā)展簡史與關(guān)鍵技術(shù)突破：從專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)到生成式AI

■ 案例介紹：從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)——讓機(jī)器理解人類自然語言的曲折過程

■ 大語言模型核心原理簡介：Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、提示工程

■ 動(dòng)畫演示：“投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與圖像識(shí)別

■ 如何用個(gè)人電腦本地化部署通用大模型（Ollama及主流LLM）

 

2. 制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程與AI重構(gòu)邏輯

■ 制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的評(píng)估：從精益化、數(shù)字化到智能化

■ AI對(duì)制造業(yè)的賦能和影響特點(diǎn)：工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)機(jī)理的護(hù)城河

■ AI如何重構(gòu)制造業(yè)底層邏輯：從“效率提升”到“邏輯重構(gòu)”

■ 案例介紹：某非標(biāo)高端裝備制造企業(yè)的AI賦能實(shí)踐（非標(biāo)項(xiàng)目的技術(shù)解讀、AI裝配工藝的降本增效等等）

■ AI+制造業(yè)的新范式：工業(yè)大模型的特點(diǎn)和應(yīng)用簡介

■ 工業(yè)大模型的特殊性及典型實(shí)踐簡介

■ 案例介紹：卡奧斯注塑工藝大模型是如何誕生的？

■ 關(guān)鍵技術(shù)：“通用大模型+行業(yè)微調(diào)”與“行業(yè)大模型從零訓(xùn)練”的選擇

■ 課堂討論：不同行業(yè)應(yīng)用工業(yè)大模型的切入點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)鴻溝評(píng)估（時(shí)序數(shù)據(jù)、機(jī)理模型等）

 

3. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)與“專精”模型的構(gòu)建生態(tài)——體驗(yàn)訓(xùn)練自己的大模型

■ 缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用大模型的局限性（幻覺、適應(yīng)性、時(shí)效性）

■ 工業(yè)大數(shù)據(jù)及企業(yè)基礎(chǔ)語料的特點(diǎn)（多源異構(gòu)、價(jià)值密度低、數(shù)據(jù)獲取難度大）

■ 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐

■ 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特征（技術(shù)含量、知識(shí)密度、價(jià)值應(yīng)用）

■ 建設(shè)思路：工程、規(guī)范、工具、組織“四位一體”

■ 案例演示：科大訊飛的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集平臺(tái)與構(gòu)建實(shí)踐介紹

■ 大模型的訓(xùn)練過程簡介（數(shù)據(jù)集、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練配置、評(píng)估與部署）

■ 課堂演示：簡單了解大模型的開發(fā)環(huán)境（基于Python與PyTorch的模型訓(xùn)練）

■ 課堂演示：工藝語料的“詞嵌入”、特征提取、多模態(tài)模型CLIP的訓(xùn)練與微調(diào)

 

4. 工業(yè)智能體的技術(shù)簡介及實(shí)踐演示

■ 從RAG、工作流到AI Agent的演進(jìn)

■ 工業(yè)智能體的關(guān)鍵能力：感知環(huán)境、自主決策、執(zhí)行動(dòng)作、持續(xù)學(xué)習(xí)。

■ 案例介紹：智能體在制造業(yè)的應(yīng)用模式

■ 課堂演示：基于n8n構(gòu)建自然語言檢索MES系統(tǒng)的Agent項(xiàng)目

 

5. 基于AI開發(fā)的制造業(yè)賦能場(chǎng)景介紹

■ 典型場(chǎng)景之一：基于AI小模型的機(jī)器視覺應(yīng)用

■ 機(jī)器視覺的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程

■ 課堂演示：基于YOLO的工件缺陷視覺檢測(cè)—數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練與算法

■ AI知識(shí)遷移的主要形態(tài)及增量訓(xùn)練的實(shí)踐

■ 案例分享：AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例或電子行業(yè)組裝作業(yè)的應(yīng)用（物料識(shí)別與防呆作業(yè)）

■ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之二：基于深度學(xué)習(xí)的高級(jí)計(jì)劃排程APS

■ 案例分享：車間生產(chǎn)排程的演進(jìn)與APS算法（基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法，染色體與適應(yīng)度函數(shù)）

■ 應(yīng)用探索：自己動(dòng)手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車間為例）

■ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之三：基于AI的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護(hù)

■ 基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)特征融合技術(shù)

■ 多模態(tài)注意力機(jī)制在檢測(cè)中的應(yīng)用

■ 案例介紹：德國萊茵檢測(cè)全自動(dòng)智能無人值守實(shí)驗(yàn)室SMART LAB

■ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之四：AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)踐

■ 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的特點(diǎn)及預(yù)測(cè)方法

■ 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與LSTM算法簡介

■ 案例分享：家電行業(yè)預(yù)測(cè)的優(yōu)化—基于LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)

 

6. 工業(yè)邏輯的重構(gòu)與企業(yè)變革

■ 工業(yè)引擎的AI重構(gòu)：從“效率提升”到“邏輯重構(gòu)”

■ 實(shí)施方法論精要：戰(zhàn)略對(duì)齊、場(chǎng)景優(yōu)選、技術(shù)選型、組織變革

■ AI生態(tài)合作的策略：如何與云廠商、咨詢公司、專業(yè)AI服務(wù)商協(xié)同

■ 幾個(gè)議題：數(shù)據(jù)安全、保護(hù)隱私、機(jī)理模型

 

講師介紹：李老師

■ 西安交大工學(xué)碩士

■ 27年制造業(yè)運(yùn)營與咨詢經(jīng)驗(yàn)

■ 上海交大弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心高級(jí)顧問、上海交大*物流研究院特聘講師

■ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造專家

■ 精益生產(chǎn)與物流規(guī)劃

■ AI工業(yè)賦能應(yīng)用

工作經(jīng)歷：

■ 27年制造業(yè)運(yùn)營與咨詢經(jīng)驗(yàn)，其中8年世界500強(qiáng)企業(yè)制造與供應(yīng)鏈實(shí)操經(jīng)驗(yàn)

■ 曾赴德國研修工業(yè)4.0、日本豐田研修精益管理

■ 對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營、智能制造有深刻的理解和應(yīng)用，提煉的智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃方法，已服務(wù)于大型央企、國企等多家大中型企業(yè)咨詢及數(shù)字化項(xiàng)目，企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家。熟悉汽車行業(yè)（整車、零部件）、軌道交通裝備、服裝供應(yīng)鏈、電子信息產(chǎn)業(yè)、家電、化工、新能源等十幾個(gè)行業(yè)運(yùn)營模式。

主要擅長課程：

《智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃》

《AI重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新》

《數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與實(shí)踐》

《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》

《AI在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用與工具鏈》

服務(wù)過的咨詢項(xiàng)目：

■ 中車集團(tuán)系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型輔導(dǎo)與咨詢項(xiàng)目

■ 蘇州萊頓汽車零部件智能產(chǎn)線項(xiàng)目

■ 上海真諾智能儀表有限公司智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目

■ 首批創(chuàng)業(yè)板公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢

■ 特步集團(tuán)工廠倉儲(chǔ)物流優(yōu)化項(xiàng)目

■ 海爾工廠計(jì)劃體系優(yōu)化與APS咨詢項(xiàng)目