課程描述INTRODUCTION
· 運營總監(jiān)· 營銷總監(jiān)· 高層管理者· 中層領導
培訓講師:韓迎娣
課程價格:¥元/人
培訓天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析與應用課程
課程目標:
思維創(chuàng)新技術路徑,數(shù)字思維創(chuàng)新模式,數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)分析的三大類應用場景,數(shù)據(jù)分析的5大步驟
數(shù)據(jù)表達,統(tǒng)計分析方法,金融類用戶市場分析與商業(yè)洞察
數(shù)據(jù)分析5W1H標簽,標簽應用體系,數(shù)據(jù)分析賦能用戶、營銷、客服及產(chǎn)品
金融類用戶的個性化營銷與用戶細分,數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化
供應鏈金融,消費金融,未來銀行等金融應用案例解析,銀行4.0
課程對象:金融從業(yè)人員,數(shù)據(jù)分析,運營,營銷
課程大綱:
一、思維創(chuàng)新與數(shù)據(jù)分析
1、思維創(chuàng)新的技術路徑
2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式
連接
賦能
破界
3、數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)可洞察真相
數(shù)據(jù)可轉化行動
數(shù)據(jù)的引導思路
4、數(shù)據(jù)分析的三大類應用場景
工具類
分析服務類
人工智能
5、數(shù)據(jù)分析
市場洞察
內容評估
社交洞察
營銷分析
營銷效果分析
媒體預算管理工具
數(shù)據(jù)分析工具
可視化工具
營銷智能分析
6、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標
數(shù)據(jù)預處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達
7、數(shù)據(jù)表達
分布數(shù)據(jù)可視化
分類數(shù)據(jù)可視化
8、金融用戶市場分析與商業(yè)洞察
案例:
二、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務與應用場景
1、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業(yè)務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務–用戶運營
用戶畫像
用戶行為特征
用戶生命周期
用戶決策過程
4、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務-營銷
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
5、營銷活動分析:個性化營銷與用戶細分
用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
6、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務–產(chǎn)品
找回需求原點,構建產(chǎn)品應用場景
產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
7、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務–客戶服務
數(shù)據(jù)洞察
智能應答:深耕客戶需求和體驗,構造知識圖譜,實現(xiàn)降本增效
智能路由:圍繞客戶需求,智能準確對接服務資源,實現(xiàn)人機協(xié)同
數(shù)據(jù)驅動引導個性化服務
生態(tài)聯(lián)合
8、數(shù)據(jù)應用與場景構建關系
9、數(shù)據(jù)洞察反哺業(yè)務良性運營
案例:
三、金融應用案例解析及智能金融
1、金融應用案例:供應鏈金融
普洛斯金融:打造基于場景和區(qū)塊鏈技術的金融科技平臺,賦能中小企業(yè)
筑集采:順應時代潮流,引領現(xiàn)代建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字科技
一潤供應鏈:專注、鏈接、融合,打造大宗商品供應鏈整合服務平臺
浙商銀行:供應鏈金融服務創(chuàng)新
中農網(wǎng):構建大宗農產(chǎn)品流通新生態(tài),助推產(chǎn)業(yè)互聯(lián)升級
工商銀行:中國銀行業(yè)供應鏈金融的領頭雁
2、金融應用案例–消費金融
聯(lián)合放貸:國美金融,家生活
助貸:嘉銀金科,你我貸
信用卡代償:薩摩耶金服
貸款超市:融360
3、金融應用案例–開放銀行
排列科技:為某農商行建立基于智能模型的自動化精準營銷
琥珀紛鈦:高效構建生態(tài)場景應用
集奧聚合:智能風控
4、數(shù)字化支付后半場–物聯(lián)支付,智能支付
5、銀行邁入4.0智能銀行時代
數(shù)據(jù)分析與應用課程
轉載:http://m.oysg8.com/gkk_detail/294330.html
已開課時間Have start time

- 韓迎娣
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
- 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務 呂軍
- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理 楊云
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務培訓 劉海濤
大數(shù)據(jù)營銷內訓
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
- 《企業(yè)營銷數(shù)字化轉型與落地 史杰松
- 政府數(shù)字化轉型實務 焦波
- 《大數(shù)據(jù)精準營銷與具體落地 史杰松
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 《數(shù)字化營銷創(chuàng)新商業(yè)模式》 史杰松
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民

